快速开始

5 分钟接入 Amber Tech API。

第一步：注册并充值

1. 访问 https://api.amapi.ai/register 注册账号
2. 登录后进入「充值」页面，选择套餐充值
3. 进入「令牌」页面，点击「创建新令牌」，生成 API Key

API Key 格式为 sk- 开头的字符串，请妥善保管，不要提交到代码仓库。

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第二步：发起第一个请求

API 地址：https://api.amapi.ai/v1

与 OpenAI 完全兼容，只需替换两个参数：

参数	OpenAI 原始值	Amber Tech 替换值
base_url	https://api.openai.com/v1	https://api.amapi.ai/v1
api_key	OpenAI Key	你在控制台创建的 Key

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Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-你的密钥",
    base_url="https://api.amapi.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "用一句话解释什么是大语言模型"}
    ],
    max_tokens=200
)

print(response.choices[0].message.content)

JavaScript / Node.js

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "sk-你的密钥",
  baseURL: "https://api.amapi.ai/v1",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "claude-sonnet-4-6",
  messages: [{ role: "user", content: "用一句话解释什么是大语言模型" }],
  max_tokens: 200,
});

console.log(response.choices[0].message.content);

cURL

curl https://api.amapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-你的密钥" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-6",
    "messages": [{"role": "user", "content": "用一句话解释什么是大语言模型"}],
    "max_tokens": 200
  }'

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第三步：开启流式输出

在请求中加入 "stream": true，即可获得实时流式响应（SSE）：

stream = client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    messages=[{"role": "user", "content": "写一首关于秋天的诗"}],
    max_tokens=500,
    stream=True,
)

for chunk in stream:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

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模型选择建议

场景	推荐模型
快速问答、翻译、分类	claude-haiku-4-5
代码生成、日常开发助手	claude-sonnet-4-6
复杂推理、长文档分析	claude-opus-4-6
最高精度需求	claude-opus-4-7

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下一步

• API 参考 — 查看完整接口参数
• 客户端集成 — 在 Cursor、Cherry Studio 等工具中使用
• 常见问题 — 遇到问题先查这里